Este curso é projetado para apresentar as capacidades do Torch, uma biblioteca de aprendizado profundo (Deep Learning) que é amplamente utilizada para desenvolver aplicações de inteligência artificial. Além disso, também será mostrado como interagir com Torch usando R, aumentando assim as habilidades analíticas e de modelagem dos alunos. Ao final do curso, os alunos estarão aptos a rodar redes neurais simples usando o Torch e os elementos básicos para construir soluções mais sofisticadas. Além disso, ao final do curso serão apresentadas algumas perspectivas e tendências da pesquisa em inteligência artificial, como os Large Language Models e outras técnicas que estão na fronteira do conhecimento.
Aula | Conteúdo | Slides | Prática | Quiz | Exercício |
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1 | Introdução ao Torch | link | link | link | link |
2 | Torch avançado e Redes Neurais | link | link | link | link |
3 | luz e Redes Neurais Convolucionais |
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4 | Redes Neurais Recorrentes | link | link | link | link |
5 | Aplicações e perspectivas | - | link | link | - |