Sobre a Disciplina

Ciência de Dados Aplicada ao Direito 2

Sobre mim

Faxineiro de dados. Doutor em Estatística pelo IME-USP. Professor Auxiliar de Ciência de Dados no Insper. Diretor-Técnico da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Trabalho com web scraping, arrumação de dados, inteligência artificial, processamento de linguagem natural, visualização de dados e dashboards.

https://jtrecenti.com/cv

Sobre vocês

Caso: Barragem

Pergunta

Qual é o valor de acordo a ser negociado na parte de danos morais?

Operacionalização

Um valor de acordo razoável é aquele que não é exorbitante nem irrisório em discussões similares no STJ

Súmula 7. A pretensão de simples reexame de prova não enseja recurso especial.

O valor arbitrado pelas instâncias ordinárias a título de danos morais somente pode ser revisado em recurso especial quando irrisório ou exorbitante

Resultado

Metodologia

Para chegar a esse resultado, precisamos:

Planejar uma amostra para coletar dados da jurisprudência do STJ
Calcular as estatísticas de posição e variabilidade (média, mediana, desvio padrão)
Estimar a probabilidade de um valor ser considerado exorbitante ou irrisório
Criar visualizações de dados sofisticadas e reprodutíveis
Conduzir uma análise de regressão para associar os valores às características dos processos

O foco do nosso curso é desenvolver essas habilidades.

A disciplina

Objetivos de aprendizagem

Compreender dados jurídicos sob a ótica estatística
Aplicar técnicas de amostragem adequados para análise de processos
Aplicar modelos de estatística inferencial em problemas jurídicos
Utilizar a linguagem python para elaboração de estudos reprodutíveis
Aplicar os conceitos aprendidos para desenvolver uma solução tecnológica para o Direito

Desejo

Queremos que vocês sejam capazes de identificar, ao longo da carreira de vocês, situações onde a utilização da ciência de dados é útil ou necessária.

Uma parte de vocês desenvolverá projetos ou produtos completamente baseados em dados. Outra parte irá utilizar os conceitos para avaliar e criticar projetos e produtos. Outra parte liderará equipes interdisciplinares que envolvem cientistas de dados.

De toda forma, os conceitos trabalhados aqui provavelmente aparecerão em algum momento da carreira de vocês.

Aula: 05/02/2024

Apresentação da disciplina e discussão sobre o uso de dados no Direito

Aula: 09/02/2024

Revisão: Variáveis Categóricas e Numéricas. Variáveis Binárias, Ordinais; Discretas e Contínuas.
Revisão: Proporções, porcentagens, razões e taxas, distribuição de frequência, classificações percentis

Feriado: 12/02/2024

Aula: 16/02/2024

Exemplo de aplicação, grupos e discussão APS

Aula: 19/02/2024

Revisão: média, moda, mediana, desvio padrão. Variação interquartil. Levin & Fox 11a ed pp. 77-91; 97-109.

Desafio 1

Aula: 23/02/2024

Revisão: média, moda, mediana, desvio padrão. Variação interquartil, continuação. Levin & Fox 11a ed pp. 77-91; 97-109.

Aula: 26/02/2024

Visualizações com a biblioteca seaborn.

Aula: 01/03/2024

Visualizações com a biblioteca seaborn.

Desafio 2.

Aula: 04/03/2024

Amostras e populações. Levin & Fox 11a ed pp. 154-181.

Aula: 08/03/2024

Amostras e populações. Levin & Fox 11a ed pp. 154-181.

Case: Viés de seleção

Aula: 11/03/2024

Probabilidade e curva normal. Levin & Fox 11a ed pp. 122-148.

Desafio 3.

Provas Intermediárias: 15/03/2024

Provas Intermediárias: 18/03/2024

Sem aulas: 22/03/2024

Aula: 25/03/2024

Probabilidade e curva normal. Levin & Fox 11a ed pp. 122-148.

Feriado: 29/03/2024

Aula: 01/04/2024

Teste de diferença/teste de hipótese. Levin & Fox 11a ed pp. 188-221.

Aulas: 02/04/2024, 9h45-11h45 e 04/04/2024, 15h45-17h45

Apresentações APS

Aula: 05/04/2024

Teste de diferença/teste de hipótese. Levin & Fox 11a ed pp. 188-221.

Desafio 4.

Case: Litigiosidade

Aula: 08/04/2024

Correlação. Levin & Fox 11a ed pp. 300-319. Regressão. Levin & Fox 11a ed pp. 325-337.

Aula: 12/04/2024

Correlação. Levin & Fox 11a ed pp. 300-319. Regressão. Levin & Fox 11a ed pp. 325-337.

Aula: 15/04/2024

Regressão. Levin & Fox 11a ed pp. 325-337.

Desafio 5.

Aula: 19/04/2024

Regressão. Levin & Fox 11a ed pp. 325-337.

Aula: 22/04/2024

Revisão dos conceitos trabalhados no curso

Desafio 6

Aula do Guilherme: 26/04/2024

Aula do Guilherme: 29/04/2024

Provas finais: 03/05/2024

Provas finais: 06/05/2024

Sem aulas: 10/05/2024

Início das clínicas! 13/05/2024

Desafios

Teremos 6 desafios no total, todos a serem desenvolvidos no Prairie Learn.

A avaliação será automática, da mesma forma que na disciplina anterior.

Acesso ao Prairie Learn:

Notas dos desafios

Serão computadas as 5 melhores notas. A nota máxima é 100%.

Homeworks

Temos uma lista de exercícios (homeworks) para cada tópico, baseada no conteúdo da aula.
Os exercícios não são obrigatórios O objetivo é gerar dúvidas.

APS

Estrutura
Proposta
Avaliação

Grupos de 5-6 alunos
Desenvolver uma proposta de produto de ciência de dados jurídicos para uso por um escritório de advocacia.
Preencher uma planilha com os nomes dos integrantes.
Entregas:
- apresentação: pitch de 5 minutos por uma pessoa sorteada
- relatório com até 1500 palavras com a proposta

A proposta deve conter:

a definição do problema, validada por no mínimo 2 entrevistas com atuantes no mercado,
a definição da solução, validada por no mínimo 2 (outras) entrevistas com pessoas atuantes no mercado
a descrição da sustentabilidade financeira do produto, levando em consideração custos de desenvolvimento e manutenção e possíveis receitas.

documento submetido pelo Blackboard até 15/04, contendo no máximo 1500 palavras. A transcrição das entrevistas deve constar em anexo e não é computada para o limite de palavras.
pitch de 5 minutos feito em aula nos dias 02/04 e 04/04 e as respostas dadas pelo grupo a perguntas, críticas e provocações feitas por uma banca.

Participação

Ao longo das aulas, faremos pequenas dinâmicas para participação dos alunos.
Os alunos que participarem das dinâmicas ganharão o ponto de participação na média final.
Para anotar o nome de vocês, precisarei das plaquinhas, pelo menos nas primeiras aulas.

Avaliação final

Prova Intermediária: 20%
Prova Final: 30%
APS: 20%
Desafios: 20%
Participação: 10%

Atendimentos

5a feira, das 18h às 19h30

Obs: podemos aproveitar os atendimentos para fazer workshops! O primeiro será sobre o uso da API do GPT-4-Turbo, que ocorrerá no dia 22/02. Agendem!