Estatística e Empreendedorismo

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# Estatística e Empreendedorismo
### 2020-12-01

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# Julio Trecenti

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# Definição

> Empreender é ter **autonomia** para usar as melhores competências para criar algo **diferente** e com **valor**, com comprometimento, pela **dedicação** de tempo e esforço necessários, assumindo os **riscos** financeiros, físicos e sociais.
> 
> Marcos Hashimoto

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# Passo zero

Você está preparada para...

## ❤️ Fazer de suas vidas profissional e pessoal uma só?

## ⌚ Trabalhar em períodos nada usuais?

## ☹️ Lidar bem com **frustrações**?

## 🤔 Tomar decisões importantes?

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# Empreendedorismo afeta suas relações!

Você precisa de

## Amigos e familiares que te apoiam

## Pessoas que não dependam diretamente de você

(Ou que tenham noção dos riscos)

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# Mais opções

## Consultoria genérica

## Consultoria especializada

## Startup

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# Consultoria genérica

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## Usualmente ligada à academia

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## Clientes: acadêmicos, pequenas/grandes empresas

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## Utilização de estatística "pura"

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## Demanda frequente

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## Remuneração estável (?)

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## Exemplo: Curso-R

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# Consultoria especializada

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## Foco em uma ou mais áreas (risco de fraude, jurimetria, marketing, ...)

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## Foco em grandes empresas

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## Busca de diferenciais de mercado

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## Alto risco

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## Exemplo: Terranova

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# Startup / ___tech

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## Produto ou serviço com escala

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## Ideia inovadora

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## Equipes interdisciplinares

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## Estude: MVP, incubadora, aceleradora, canvas, investidor anjo, venture capital, ...

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## Exemplos

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# Atividades

## Funcionário

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# Atividades

## Empreendedor

- Interação com cliente
- Elaboração de propostas
- Networking
- Trabalhos administrativos
- Planejamento
- Pesquisa de mercado
- ...

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# Tips and tricks

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# 1. Faça seu networking

## Entre nos grupos

- Facebook: Big Data Brasil, R Brasil - Programadores, Estatística Brasil, ...
- Telegram: [t.me/rbrasiloficial](t.me/rbrasiloficial), [t.me/datasciencepython](t.me/datasciencepython)
- Instagram, Twitter, YouTube, Twitch, TikTok...

## Participe dos eventos

- meetups
- hackathons / datathons
- conferências

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# 2. Seja relevante na web

## Faça um blog nerd

- Pacote [`blogdown`](https://bookdown.org/yihui/blogdown/)
- MANTENHA ATUALIZADO
- Exemplos: http://curso-r.com, http://abj.org.br

## Responda perguntas

- Facebook
- Fóruns (Stackoverflow, Cross Validated, ...)

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# 3. Estude, aprenda, atualize

## A estatística evolui com o mundo

## Nós sempre estamos desatualizados!

## Existem cursos online de altíssima qualidade

- Coursera, edX, Udacity, Stanford, Curso-R 😄

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# 4. Aprenda a programar AGORA

## Curva de aprendizado rápida

## Aumenta produtividade

## Diferencial no mercado

## Você se dará bem na faculdade

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# 5. Você não ficará sem emprego

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# **Você não ficará sem emprego**

## Não tenha medo de ousar

## O medo não é conselheiro de ninguém

## Não aceite esmola

## Todo mundo precisa de você

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# 6. Finja que esses termos são importantes

## BigData, Data Science, NoSQL, Hadoop, Data Visualization, Analytics, Deep Learning, Computação Cognitiva, ...

## Não subestime o poder da comunicação

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# 7. Aproveite a universidade

## Faça parte das entidades

Centro acadêmico, atividades da pós, ...

## Ajude a comunidade

Festas, eventos, palestras

## Divulgue nossa profissão

Dê likes no face, divulgue eventos, ajude as entidades, dê palestras nas feiras de profissão :)

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# 8. Apareça na universidade

## Converse com os professores

Eles não correrão atrás de você 🙋

## O mercado está de olho na universidade

## Não perca seus amigos

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# Boa sorte!

## Apresentação

[https://jtrecenti.github.com/slides/epei](https://jtrecenti.github.com/slides/epei)

## Contato

- Curso-R: [jtrecenti@curso-r.com](mailto:jtrecenti@curso-r.com)
- ABJ: [jtrecenti@abj.org.br](mailto:jtrecenti@abj.org.br)
- Terranova: [jtrecenti@trnv.com.br](mailto:jtrecenti@trnv.com.br)