class: center, middle, inverse, title-slide # Introdução à Jurimetria ##
### Julio Trecenti ### 2021-09-02 --- <style type="text/css"> p.caption { font-size: 0.6em; } </style> # Apresentação <style type="text/css"> td { vertical-align: center; } </style> <small>Julio Trecenti: **faxineiro de dados**</small> <table style="border:none;border-color:none;"> <tr> <td><img style="border:none;height:60px" src='img/ime.png' /></td> <td>Doutorando em Estatística no IME-USP</td> </tr> <tr> <td><img style="border:none;height:50px" src='img/abj.png' /></td> <td>Secretário-geral da Associação Brasileira de Jurimetria</td> </tr> <tr> <td><img style="border:none;height:50px" src='img/terranova.png' /></td> <td>Sócio da Terranova Consultoria</td> </tr> <tr> <td><img style="border:none;height:50px" src='img/curso-r.png' /></td> <td>Sócio da Curso-R</td> </tr> <tr> <td><img style="border:none;height:50px" src='img/insper.png' /></td> <td>Professor auxiliar no Insper</td> </tr> </table> --- # Agenda .pull-left[.center[ ## O que é {{content}} ]] -- ## Exemplos -- .pull-right[.center[ ## Como faz {{content}} ]] -- ## Tendências --- class: inverse, middle # O que é --- # O que é jurimetria? - Jurimetria é a __estatística__ aplicada ao __direito__. -- - Fazer jurimetria é pensar o direito de forma __concreta__, colocando nosso objeto de estudo no __tempo__ e no __espaço__. -- - A jurimetria __complementa__ o estudo clássico do direito, considerando leis, __princípios__ jurídicos e pensamentos abstratos como __hipóteses__ que se manifestam ou não na __realidade__ através das __decisões__ judiciais. -- <hr/> .center[ ## Exemplo ] .pull-left[ ### Estudo clássico Princípios jurídicos e pensamento de especialistas sobre o valor de indenização por dano moral a ser concedido no contexto de direito do consumidor. ] -- .pull-right[ ### Estudo jurimétrico Valores típicos de dano moral em sentenças de primeira instância de processos envolvendo direito do consumidor no Tribunal de Justiça de São Paulo em 2020. ] --- # Stakeholders A jurimetria auxilia e complementa os trabalhos de todas as pessoas que atuam no universo do direito. .pull-left[ ### Advocacia e empresas - Estatística como tecnologia para arguição. - Análise de risco, _due diligence_ e provisionamento. {{content}} ] -- ### Juristas - Pareceres jurimétricos. - Análise da lei na ótica concreta. -- .pull-right[ ### Magistratura - Melhores práticas para administração judiciária. - Aprimoramento das decisões a partir da análise dos dados. {{content}} ] -- ### Legislativo - Estudo quantitativo de leis. - Análise do impacto regulatório. --- <img src="img/jurimetria_empresas.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Dados internos e externos ### Dados internos Estão disponíveis nas bases da empresa ou escritório de advocacia. -- ### Dados externos Dados do judiciário, obtidos na forma que definimos anteriormente. --- # Painel de controle Painel interativo, modular e customizado de acordo com as necessidades do cliente, contendo análises estratégicas, automações e curadoria da base de dados interna. <img src="img/painel-controle.png" width="80%" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Mapa estratégico Extração e análise de dados provenientes dos tribunais para obter estatísticas de resultado e tempo dos processos de acordo com juiz, assunto e outras características do processo. <img src="img/mapa-estrategico.png" width="60%" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Pareceres jurimétricos Pareceres jurídicos sustentados por análises estatísticas robustas. -- - Argumentos são mais difíceis de rebater, pois mostram a tendência do judiciário. -- - É interdisciplinar, ligando trabalhos de pessoas da advocacia e da estatística. -- - Liga com a área de *visual law*, em amplo crescimento na área do direito. --- class: inverse, middle # Exemplos --- # Adoção __Objetivo__: Analisar o tempo dos processos relacionados à adoção no Brasil. <div class="figure" style="text-align: center"> <img src="index_files/figure-html/adocao-1.png" alt="Na parte vermelha, o gráfico mostra a distribuição das idades das crianças disponíveis em abrigos. Na parte azul, o gráfico mostra a distribuição das idades máximas que os pretendentes à adoção aceitam." width="60%" /> <p class="caption">Na parte vermelha, o gráfico mostra a distribuição das idades das crianças disponíveis em abrigos. Na parte azul, o gráfico mostra a distribuição das idades máximas que os pretendentes à adoção aceitam.</p> </div> __Resultado__: Lei 13.509/2017, com medidas que podem reduzir o tempo de processos relacionados à destituição do poder familiar. --- # Maiores litigantes __Objetivo__: Mapear os maiores litigantes em ações consumeristas. <div class="figure" style="text-align: center"> <img src="index_files/figure-html/ml-1.png" alt="Proporção acumulada do total de processos consumeristas pela quantidade de litigantes, ordenando-se pelos maiores litigantes em sete unidades federativas." width="65%" /> <p class="caption">Proporção acumulada do total de processos consumeristas pela quantidade de litigantes, ordenando-se pelos maiores litigantes em sete unidades federativas.</p> </div> __Resultado__: Integração entre sistema Consumidor.gov.br e Processo Judicial Eletrônico (PJe). --- # Câmaras criminais __Objetivo__: Analisar variabilidade da taxa de reforma das Câmaras Criminais. <div class="figure" style="text-align: center"> <img src="index_files/figure-html/camaras-1.png" alt="Proporções de cada decisão em recursos de apelação contra o Ministério Público no Tribunal de Justiça de São Paulo. A cor mais escura mostra a proporção de recursos negados, a intermediária mostra a proporção de recursos parcialmente providos e a mais clara mostra a proporção de recursos providos." width="50%" /> <p class="caption">Proporções de cada decisão em recursos de apelação contra o Ministério Público no Tribunal de Justiça de São Paulo. A cor mais escura mostra a proporção de recursos negados, a intermediária mostra a proporção de recursos parcialmente providos e a mais clara mostra a proporção de recursos providos.</p> </div> __Resultado__: Alta variabilidade nas taxas de recursos negados, que vai de 16% na 12ª Câmara Criminal até 81% na 4ª Câmara Criminal. --- # Drogas __Objetivo__: Estudar critérios objetivos para definir porte e tráfico de drogas. <div class="figure" style="text-align: center"> <img src="index_files/figure-html/drogas-1.png" alt="Proporção de casos que seriam reclassificados em caso de utilização de quantidade de gramas de maconha para classificar o porte da droga como porte para uso (parte de cima) ou porte para tráfico (parte de baixo)." width="80%" /> <p class="caption">Proporção de casos que seriam reclassificados em caso de utilização de quantidade de gramas de maconha para classificar o porte da droga como porte para uso (parte de cima) ou porte para tráfico (parte de baixo).</p> </div> __Resultado__: Tomando como base as classificações temporárias definidas pelas autoridades policiais, é possível propor valores de corte ideais que balanceiam os dois tipos de injustiças. --- # Observatório da insolvência __Objetivo__: Compreender empiricamente o processo da insolvência. <div class="figure" style="text-align: center"> <img src="index_files/figure-html/observatorio-1.png" alt="Relação entre remuneração do Administrador Judicial (AJ) e valor total da dívida da recuperanda. O valor máximo de remuneração do AJ deve ser de 5% do valor total da dívida." width="50%" /> <p class="caption">Relação entre remuneração do Administrador Judicial (AJ) e valor total da dívida da recuperanda. O valor máximo de remuneração do AJ deve ser de 5% do valor total da dívida.</p> </div> --- class: stats # Dashboard interativo <img src="img/vivopoc.gif" width="99%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: inverse, middle # Como faz --- # Pesquisa jurimétrica? - Colocamos nosso objeto de estudo no tempo e no espaço. - Logo, precisamos delimitar a abrangência regional e temporal do estudo. - Também é necessário definir de forma precisa o escopo do estudo, ou seja, o que define se um caso específico é ou não parte do interesse da pesquisa. --- # Exemplo: Covid .pull-left[ <img src="img/covid.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> ] -- .pull-right[ - Recorte temporal: 2020-2021 - Recorte regional: TJSP - Escopo: Sentença que menciona palavras relacionadas à Covid. Base de dados: https://github.com/abjur/covidTJSP ] --- # Estudos prospectivos e retrospectivos - Estudos __prospectivos__ acompanham processos desde seu __nascimento__, identificado pela data de distribuição, até sua morte, identificada pela sentença, trânsito em julgado, arquivamento, etc. - Importante em análise de tempos. - Análise de sobrevivência. -- Já estudos __retrospectivos__ são aqueles que indexam os processos por alguma data de __desfecho__, como uma sentença, um acórdão ou a data de arquivamento. - Importante para análise de decisões. - Modelos preditivos. --- # Estruturas e fontes de dados - __Diários de Justiça__: PDFs gigantescos contendo toda a movimentação judiciária. Não é fácil lista processos a partir desses arquivos. É útil para estudos prospectivos. -- - __Consulta de jurisprudência__: Ferramentas de pesquisa dos tribunais. É mais fácil de consultar, mas ficamos reféns da qualidade da ferramenta de pesquisa. -- - __DataJud__: No futuro, teremos uma base de dados acessível e completa disponibilizada pelo CNJ (Resolução 331/2020). --- # Estrutura de dados - __Capa__: contém classe, assunto, vara, comarca, status, indicador de processo digital, local físico, entre outras. - __Partes__: contém nomes dos autores e dos réus, advogado e tipo de participação. - __Movimentações__: contém datas, títulos e conteúdo de todas as movimentações públicas do processo. São movimentações desde despachos simples, remessas e conclusos até ata de audiências e sentenças completas. - __Pasta digital__: contém todos os autos do processo, incluindo petição inicial, contestação e outros documentos não publicáveis. Os documentos só estão disponíveis em processos digitais, com acesso somente a advogados e pesquisadores credenciados. --- # Ciclo da ciência de dados Como funciona na prática <img src="img/ciclo-ciencia-de-dados.png" width="80%" style="display: block; margin: auto;" /> .small[Fonte: Curso-R e R para Ciência de Dados.] --- class: inverse, middle # Tendências --- # O que é inteligência artificial? - Hoje a inteligência artificial __está__ machine learning. -- .pull-left[ <img src="img/ia_esquerda.png" width="99%" style="display: block; margin: auto;" /> ] -- .pull-right[ <img src="img/ia_direita.png" width="99%" style="display: block; margin: auto;" /> ] --- # Aplicações de IA na jurimetria (1) <img src="img/regras_juridicas.png" width="80%" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Aplicações de IA na jurimetria (2) <img src="img/regras_jurimetria.png" width="99%" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Aplicações de IA na jurimetria (3) ### Classificação automática de documentos - Petições iniciais - Decisões ### Processamento de linguagem natural - Ferramentas de busca - Reconhecimento de entidades nomeadas - Modelos de tópicos ### Predição de resultados e tempos - Análise de sobrevivência - Modelos preditivos --- class: jurimetrics # Lawtechs - [AB2L](https://ab2l.org.br/radar-lawtechs/) surgiu em 2017 - Brasil apresenta um dos maiores mercados mercados <img src="img/lawtechs.png" width="99%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: jurimetrics # Ciclo de maturidade de dados <img src="img/maturidade-dados.png" width="60%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: jurimetrics # Cenário atual - Por conta da dificuldade de acesso aos dados, ainda existe oportunidade para empresas especializadas em __extração de dados__. - A maior parte das aplicações que vimos hoje são relacionadas a __visualização de dados__, com algumas aplicações pontuais de __modelagem__. -- - A tomada de __decisão baseada em dados__ ainda é bastante incipente no mercado atual (mesmo que as empresas não falem isso explicitamente). > Fake it until you make it. > > Simon & Garfunkel (?) --- class: case # Aprendizado estatístico interpretável Art. 20 da LGPD: > § 1º O controlador deverá fornecer, sempre que solicitadas, informações claras e adequadas a respeito dos critérios e dos procedimentos utilizados para a decisão automatizada, observados os segredos comercial e industrial. - Conforme obtemos mais dados, conseguimos ajustar modelos cada vez mais complexos. - Modelos mais complexos são mais difíceis de interpretar: não tem só um `\(X\)` para explicar o `\(Y\)`, e as funções `\(g\)` podem ser bem complicadas de ler por seres humanos. --- class: case # Machine Leaning Interpretável Uma das áreas de pesquisa que mais cresce na atualidade é a de intepretação de modelos. O problema de *fairness* é igualmente relevante, e também é levada em conta na área de interpretabilidade. Livro: [Interpretable Machine Learning](https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/). <img src="img/iml.jpg" width="50%" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Referências ### [Jurimetria: como a estatística pode reinventar o direito](https://www.saraiva.com.br/jurimetria-como-a-estatistica-pode-reinventar-o-direito-9325227.html) ### [R para ciência de dados](https://r4ds.had.co.nz) ### [R para jurimetria](https://abjur.github.com/r4jurimetrics) ### [NDTJ](https://ndtj.com.br) --- # Stalk me - Julio: [julioazt@insper.edu.br](mailto:julioazt@insper.edu.br) - ABJ: [contato@abj.org.br](mailto:contato@abj.org.br) - Site: https://abj.org.br - Slides: https://jtrecenti.github.io/slides/docs/insper-jurimetria/