class: center, middle, inverse, title-slide # Jurimetria, ## LGPD e dados abertos ### Mundo, 2020 --- class: middle ## O que é jurimetria? -- ## Jurimetria e inteligência artificial -- ## Jurimetria e LGPD --- # O que é jurimetria? - Jurimetria é a estatística aplicada ao direito -- - A principal diferença entre pensamento abstrato e o pensamento jurimétrico é a **concretude** -- - A Jurimetria é **complementar** ao pensamento do Direito <img src="https://r.abj.org.br/assets/logo-home.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Como funciona? <img src="img/ciclo-azul.png" width="804" /> --- # Exemplo <img src="https://github.com/abjur/covidTJSP/raw/master/man/figures/README-simple-plot-1.png" width="90%" /> https://github.com/abjur/covidTJSP --- class: inverse, middle # Jurimetria e inteligência artificial --- # Dois paradigmas <img src="img/paradigmas.png" width="1276" /> --- # Dois paradigmas <!-- --> .font30[ *Imagem retirada do livro [Interpretable Machine Learning](https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/). ] --- # Na jurimetria não é diferente <img src="img/ml-jurimetria.png" width="1015" /> --- class: center, inverse, middle # Jurimetria e LGPD -- .pull-left[ ### Interpretação de modelos complexos ### (mais estatístico) ] .pull-right[ ### Dados abertos e dados pessoais ### (mais jurídico) ] --- # Interpretação de modelos simples .pull-left[ <!-- --> `$$y = \beta_0 + \beta_1 x$$` ] .pull-right[ ### Interpretação matemática `\(\beta_0\)` é o lugar em que a reta cruza o eixo `\(Y\)`. `\(\beta_1\)` é a derivada de `\(Y\)` em relação ao `\(X\)`. É quanto `\(Y\)` varia quando `\(X\)` varia em 1 unidade. ### Interpretação estatística `\(\beta_0\)` é a distância percorrida esperada quando o carro está parado (X = 0). `\(\beta_1\)` é o efeito médio na distância por variar 1 ml/h na velocidade do carro. ] --- # Interpretação de modelos complexos <!-- --> --- # Interpretação de modelos complexos .pull-left[ - Mostra efeitos aproximados de modelos complexos - É uma das áreas da estatística que mais crescem nos últimos anos, junto com causalidade e avanços em métodos de otimização ou regularização - [Livro sobre o assunto](https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/) ] .pull-right[ <img src="https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/images/title_page.jpg" width="90%" /> ] --- # Jurimetria e dados abertos **Afirmação**: se dados são públicos, eles devem ser acessíveis! <img src="https://memegenerator.net/img/instances/23908591.jpg" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Como é hoje? - Cada tribunal tem um sistema -- - Diversos tipos de bloqueios (captchas, IP etc) <img src="https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/3d6ba738372922bd5b9972d82611e92c74798e22/0748c/img/blog/captcha-conv/captcha_conv.gif" style="display: block; margin: auto;" /> -- - Os bloqueios não **impedem** o acesso automatizado aos dados; apenas **especializam** -- - Muitas das lawtechs hoje são especializadas na extração e obtenção de dados. -- - Faria muito mais sentido disponibilizar através de uma API. --- # Como será no futuro? - [Resolução 331 CNJ](https://atos.cnj.jus.br/atos/detalhar/3428) -- - [CNJ Inova](https://www.cnj-inova.com). Nós vencemos! -- - Existe um conflito nos princípios da publicidade dos dados e dos dados pessoais. > Art. 11. Ato da Presidência disporá sobre as informações que serão disponibilizadas por meio de API pública para consulta aos metadados do DataJud, resguardados o sigilo e a confidencialidade das informações, nos termos da legislação processual e da Lei Geral de Proteção de Dados. - **Quais dados são públicos, e quais são pessoais?** -- Eu não sei. O que acham? --- # Obrigado! ### Link: http://bit.ly/abj-lgpd ### Contato: [jtrecenti@abj.org.br](mailto:jtrecenti@abj.org.br)