main-cdad2

Ciência de Dados Aplicada ao Direito II (CDAD2)

Esta disciplina tem como objetivo continuar o estudo dos principais aspectos da interface existente entre o Direito e a Ciência de Dados. Na disciplina CDAD1, aprendemos a programar em Python e aprendemos a trabalhar com bases de dados (importar, arrumar, transformar, visualizar). Aqui, vamos estudar os aspectos principais de modelagem (distribuições de probabilidade, inferência estatística, regressão) e como elas se relacionam com o Direito. Também traremos algumas perspectivas da utilização da Inteligência Artificial.

Ao final da disciplina, esperamos que você, estudante de Direito, tenha se convencido de que olhar o Direito através da Ciência de Dados não é apenas útil, mas essencial para uma carreira de sucesso no Direito, seja qual for sua atuação futura, no mercado, na academia, ou ambos. Também esperamos que você seja capaz de planejar, interpretar e executar parcial ou totalmente uma pesquisa empírica quantitativa, além de identificar oportunidades de negócio.

Links

Slides

arquivo	link
slides/01-sobre-curso.html	link
slides/02-case-camaras.html	link
slides/03-proporcoes.html	link
slides/04-medidas-posicao.html	link
slides/04-medidas-variabilidade.html	link
slides/05-visualizacao.html	link
slides/06-visualizacao-2.html	link
slides/07-amostragem.html	link

Apostilas

arquivo	link
apostilas/01-tipos-variaveis/01-tipos-variaveis.ipynb	link
apostilas/02-organizacao-dados-taxas/02-organizacao-dados-taxas.ipynb	link
apostilas/03-medidas-posicao-variabilidade/03-medidas-posicao-variabilidade.ipynb	link
apostilas/04-visualizacao-seaborn/04-visualizacao-seaborn.ipynb	link
apostilas/05-amostras-populacoes/05-amostras-populacoes.ipynb	link
apostilas/06-probabilidade-cnormal/06-probabilidade-cnormal.ipynb	link

Homeworks

arquivo	link
homeworks/01-homework.ipynb	link
homeworks/02-homework.ipynb	link
homeworks/03-homework.ipynb	link
homeworks/04-homework.ipynb	link
homeworks/05-homework.ipynb	link
homeworks/06-homework.ipynb	link

Licença

MIT