Aulas e exercícios

O que cada aula trabalhou, onde estão as listas e as revisões com correção automática

As listas das aulas estão no Blackboard, na pasta de cada aula: aqui você encontra qual lista usar para cada tópico. As revisões são novas, feitas para este site: a revisão integrada roda no navegador e as duas listas em notebook abrem no Google Colab (use Arquivo → Salvar uma cópia no Drive para guardar suas respostas).

Revisão: comece por aqui

A revisão integrada tem os exercícios das pontes para rodar no próprio navegador, com correção automática. As duas listas abaixo são as versões em notebook, com o mesmo tipo de correção.

Aula por aula

Aula 1 · 11/08 · Apresentação da disciplina e pandas

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SlidesNotebooks

Tópicos: Ler e inspecionar, Selecionar colunas, Filtrar linhas, Ordenar.

Na revisão guiada:

Listas da aula (Blackboard):

Aula 2 · 13/08 · Teoria da probabilidade

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SlidesNotebooksAPS2 · prazo 25/08

Tópicos: Eventos e regras, Prob. condicional, Independência, Prob. total e árvore, Teorema de Bayes.

Na revisão guiada:

Listas da aula (Blackboard):

Aula 3 · 18/08 · Variáveis qualitativas

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SlidesNotebooks

Tópicos: Ler e inspecionar, Ordenar, Criar colunas, Categorias e ordem, Tipos de variáveis, Tabela de frequências, Tabela cruzada, Barras.

Na revisão guiada:

Listas da aula (Blackboard):

Aula 4 · 20/08 · Teorema de Bayes e Titanic

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SlidesNotebooks

Tópicos: Filtrar linhas, Criar colunas, Categorias e ordem, Tabela de frequências, Tabela cruzada, Prob. condicional, Independência, Prob. total e árvore, Teorema de Bayes, Classificador (Titanic).

Na revisão guiada:

Listas da aula (Blackboard):

Aula 5 · 25/08 · Variáveis quantitativas e boxplot

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SlidesNotebooks

Tópicos: Filtrar linhas, Criar colunas, Categorias e ordem, Agrupar (groupby), Tipos de variáveis, Tabela cruzada, Medidas de posição, Medidas de dispersão, Simetria e assimetria, Barras, Boxplot, Título, eixos e subplots.

Na revisão guiada:

Listas da aula (Blackboard):

Aula 6 · 27/08 · Bayes com textos (Projeto 1)

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NotebooksAPS3 · prazo 27/08

Tópicos: Tabela de frequências, Teorema de Bayes, Classificar textos.

Na revisão guiada:

Listas da aula (Blackboard):

Aula 7 · 01/09 · Histograma

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SlidesNotebooks

Tópicos: Agrupar (groupby), Faixas (pd.cut), Medidas de posição, Simetria e assimetria, Boxplot, Histograma, Título, eixos e subplots.

Na revisão guiada:

Listas da aula (Blackboard):

Aula 8 · 03/09 · Variáveis aleatórias discretas

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SlidesNotebooksAPS4 · prazo 10/09

Tópicos: Prob. total e árvore, V.a. e distribuição, Esperança e variância, E(aX+b) e Var(aX+b).

Na revisão guiada:

Listas da aula (Blackboard):

Aula 9 · 08/09 · Duas variáveis quantitativas

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SlidesNotebooksAPS5 · prazo 15/09

Tópicos: Covariância e correlação, Dispersão, Título, eixos e subplots.

Listas da aula (Blackboard):

Aula 10 · 10/09 · Modelos discretos: Bernoulli e binomial

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SlidesAPS6 · prazo 20/09

Tópicos: Bernoulli, Binomial, Usar a cdf: ≥, <, entre.

Na revisão guiada:

Listas da aula (Blackboard):

Aula 11 · 15/09 · Binomial com dados

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Tópicos: Ler e inspecionar, Ordenar, Tabela de frequências, Medidas de posição, Medidas de dispersão, Dados × modelo, Esperança e variância, E(aX+b) e Var(aX+b), Binomial, Binomial com dados.

Na revisão guiada:

Listas da aula (Blackboard):

Aula 12 · 17/09 · Modelo discreto: Poisson

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SlidesAPS7 · prazo 23/09

Tópicos: Binomial, Usar a cdf: ≥, <, entre, Poisson.

Listas da aula (Blackboard):

Aula 13 · 22/09 · Poisson com dados

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Tópicos: Tabela de frequências, Dados × modelo, Poisson, Poisson com dados.

Listas da aula (Blackboard):

Onde estão as APS

As APS são testes no Blackboard, respondidos com base na lista de exercícios da aula indicada. O link abre o teste (é preciso estar logado; uma APS que a professora ainda não liberou aparece como indisponível). Os prazos são os do Blackboard, sempre às 23h59, exceto a APS3 (16h15).

APS No Blackboard Prazo Lista de apoio Tópicos
APS1 Manipulação de df com pandas 20/08 Aula 01 Ordenar, Filtrar linhas
APS2 Teoria da probabilidade 25/08 Aula 02 Prob. condicional, Teorema de Bayes, Independência
APS3 Texto Camões & Machado com Bayes 27/08 Aula 06 Classificar textos
APS4 Variáveis aleatórias discretas 10/09 Aula 08 Esperança e variância, E(aX+b) e Var(aX+b)
APS5 Explorando duas variáveis quantitativas 15/09 Aula 09 Covariância e correlação, Agrupar (groupby)
APS6 Modelos probabilísticos discretos 20/09 Aula 10 Binomial, Usar a cdf: ≥, <, entre
APS7 Modelos probabilísticos discretos 23/09 Aula 12 Poisson, Binomial